Das baue ich mit KI.

Viele halten die Elektrifizierung einer Spedition für einen Fahrzeugwechsel. Kein Diesel mehr, fährt jetzt elektrisch, fertig. Es ist eine Transformation des Geschäftsmodells, und wer das spüren will, spielt es am schnellsten. Man startet klein, mit Dieseltrucks, in einer Zeit, in der noch kein Druck da ist, und lernt zuerst, wie knapp die Margen sind. Dann kommt der Druck: Politik, Spritpreise, Kunden, die etwas anderes wollen. Und dann stellt man um und merkt, dass es nicht die teuren Fahrzeuge sind, sondern der ganze Betrieb.

Browser, kein Backend. 16 Module, rund 5'900 Zeilen TypeScript, Simulation, Oberfläche und Referenz-Bot strikt getrennt. 12 Spieljahre, 2019 bis 2030. Jede Balancing-Entscheidung gegen rund 15'000 simulierte Betriebswochen geprüft, 24 Vollläufe mit fester Zufallssaat. 30 Versionen in sechs Wochen.

Beratung zur Depot-Elektrifizierung muss herstelleragnostisch sein, sonst ist sie Verkauf. Also ein Werkzeug, das die Stellgrössen und Hebel zeigt, entlang echter Routen und echter Trucks.

TypeScript, React, Vite. Rechenkern ohne UI. Die gesamte Logik, alle Rechnungen und Simulationen laufen clientseitig, es geht nichts an einen Server. 72 grüne Tests, 3 Saison-Szenarien. Tour- und Depot-Simulation, PV, BESS mit Peak-Shaving, TCO gegen Diesel inklusive LSVA. Max-min-faires Water-Filling. Belastbar für strukturelle und relative Aussagen, nicht für absolute Zahlen ohne Lastprofil.

Für einen Kunden und seinen Use Case gebaut. Ziel: in Sales und Presales ein Depot entlang der tatsächlichen Werte der Spedition simulieren und daraus das passende Angebot machen.

4 Rechner plus Hub, White-Label. Release 6.2.2, git-getaggt, 138 grüne Tests. Review 06.2026: mehrere Rechenfehler gefunden, mit Regressionstests gefixt.

Für Eigentümer, die sich selbst verwalten wollen, gibt es fast nichts. Verwaltungen gibt es unzählige, viele arbeiten lustlos und fehlerbehaftet. Also ein Werkzeug für die Eigentümer selbst: Buchungen und Administration, und ein Dashboard, das unterjährig zeigt, wo man steht und wo die Abweichungen liegen. Das liefert kaum eine Verwaltung. Prototyp, ausbaubar zum Produkt.

Python, FastAPI, PostgreSQL, React. Nur localhost. 4 Wirtschaftsjahre, 7 Verteilschlüssel, 31 Konten, verifizierte Eröffnungsbilanzen.

In der Diskussion zwischen Logistikern und Leuten aus dem Energiehandel habe ich gemerkt, dass beide dasselbe Asset meinen und Gegensätzliches wollen. Der Logistiker braucht den Strom zum Fahren und will jederzeit fahrbereit sein. Der Energiemensch betreibt den Speicher auf Verfügbarkeit und Möglichkeit. Das Konzept steuert, wer wie viel darf.

Kalkulatoren für Regelenergie, Spread, Pool-Aggregation, Arbitrage, Skalierung. Schwellen 1 MW FCR, 5 MW SRL.

2'000 Kommentare, 400 Mails, 100 DMs im Monat, zweisprachig, neben der Produktion. Viele Fragen sind identisch und brauchen dieselbe Antwort, also habe ich die Antworten massgeschneidert generieren lassen. Gelesen und ausgewertet habe ich selbst, jede einzelne. Das war die Arbeit, daraus kam das Wissen. Automatisiert wäre es an mir vorbeigelaufen.

Custom GPTs und Gems. 90%+ der Interaktionen automatisiert beantwortet. Analyse und Aggregation bei mir.

Als Einzelner fallen Tätigkeiten weg, die man nur im Team machen kann. Also habe ich überlegt, wie diese Rollen aussehen, wer mit wem arbeitet und wer was liefert. An ein volles menschliches Team kommt das nicht heran. Für jemanden, der selbstständig arbeitet, ist es der beste Weg.

11 Skills, rund 3'800 Zeilen. 10 Rollen von Recherche über Finanzen bis QA. Anti-Sycophancy eingebaut. Kein Output verlässt das Team unter fremdem Namen.

Historische und andere Persönlichkeiten haben Denkschulen. Was wir heute diskutieren, hat Clausewitz nie erlebt, aber sein Muster, sein Vorgehen, seine Weltsicht liegen darunter, und die lassen sich abstrahieren und auf jedes Problem anwenden.

27 Denkprofile, 262 Zeilen, 13 Funktionen, ausgewählt für ein möglichst breites Spektrum an Charakteren. Funktion 9 und 10 laufen immer mit.

Jeder Text unter meinem Namen soll nach mir klingen. Die Regeln kommen aus meinen eigenen redigierten Fassungen. Es ist egal, in welcher Sprache ich einspreche. Was rauskommt, steht in der Sprache, die ich brauche, und klingt trotzdem nach mir.

357 Zeilen, 2 Dateien, Zwei-Schichten-Architektur mit Override-Mechanik. Ein Override muss den Regeltext zitieren, nicht die Nummer. Mehrsprachig, DE und EN.

Ich brauchte eine Grundlage für den eigenen Rechner und für das Kundenprojekt. Es gibt sie nirgends, verlässliche Daten findet man nicht einmal auf den Herstellerseiten. Sie ist nicht zu 100% korrekt, aber gut genug, dass alles Weitere darauf läuft.

Schema 0.3, Stand 04.2026. 28 Modelle, 6 OEMs. ccs_kw 28 von 28, Batteriekapazität 24 von 28, mcs_kw 8 von 28. Quelle pro Eintrag. Unbelegte Werte bleiben null und werden markiert.

Allein und in Vollzeit kann ich nicht zweisprachig entwerfen, scripten, umsetzen und die Post-Produktion einzeln machen. Ich arbeite eine Sprache vollständig aus, die andere kommt fertig zurück. Derselbe Gedanke wie beim Agenten-Team.

2021 bis 2025. Teleprompter-Skripte, DE/EN-Synchronisation, Post-Produktion. 327 Videos.

Experimente. Was geht heute, wie weit komme ich.

2024, komplettes englisches Video mit meinem Avatar, wer mich nicht kannte, hat es nicht erkannt. Lip-Sync für tschechische Ansprechpartner auf Deutsch, mit Einverständnis.

Man braucht ein Bild, hat keins zur Hand und kann es nicht schnell illustrieren.

Text zu Bild, Bild zu Bild, Bild zu Video, Text zu Video über fal.ai, wegen Zugriff auf viele Modelle. Am realen Produkt keine neu generierten Blickwinkel, wegen Fälschungsrisiko.

Schneller als von Hand klicken.

python-pptx, Masterfolien. Keynote-Kompatibilität selbst diagnostiziert: nur MSO-Preset-Shapes, kein custGeom, LibreOffice-Round-Trip zur OOXML-Normalisierung.

Die Seite war eingestellt und auf einen Abschluss-Screen reduziert, aber die Anfragen nach dem Content hörten nicht auf. Das WordPress-Backup war korrupt, und vorher war die Installation über einen Angriffsvektor in einem Plugin kompromittiert. Gefixt, danach hatte ich die Schnauze voll. Neu gebaut, statisch, weil nichts mehr dazukommt. Gleicher Stil, gleiche Inhalte, ein paar Dinge korrigiert, die mir nie gefallen hatten. Maximale DSGVO-Kompatibilität, keine Cookies.

Zweisprachig.

Weg mit dem WordPress-Ballast. Astro, weil ein paar Dinge damit einfacher gehen.

Zweisprachig. Die fehlende Sprache lasse ich übersetzen, das spart das Hin und Her. Diese Seite.

Ich tippe nicht mehr, ich spreche, und zwar überall, nicht nur im KI-Fenster. Whisper Flow schickt alles davon auf US-Server, und bezahlen wollte ich das auch nicht. Wo Open Source oder Europäisches ebenbürtig ist, nehme ich das.

Voice Engine und Modell selbst ausgewählt und angepasst. Lokal. DE/EN gemischt, in jeder Applikation.