Matthias SpeicherShowcase
E-Truck-Datenbank
Eine kuratierte Datenbank von E-Trucks, reale Verbräuche, Reichweiten, Erfahrungsberichte. Sie ist zuerst als Bedingung für den Flotten-Rechner entstanden, steht aber für sich.
Der Grund liegt im Kopf des Nutzers. Abstrakte Zahlen, kWh, Wirkungsgrade, Verbrauchskurven, bleiben fremd. Ein echtes Modell, das er schon beim Händler oder im Prospekt gesehen hat, ist viel leichter zu greifen. Erst das echte Fahrzeug macht die Rechnung fassbar, und die Datenbank ist zugleich eigenständig nutzbar, für jeden, der reale Werte sucht statt Laborangaben.
Schema 0.3 · Quelle pro Eintrag · Null statt Schätzung
Woran man sieht, wie ich denke
Drei Entscheidungen, die die Datenbank prägen, jeweils mit dem Preis, den sie gekostet haben.
Quelle pro Eintrag
Jeder Wert hat eine Herkunft: Herstellerangabe, Erfahrungsbericht, eigene Messung.
PreisLaufende Pflege. Aber ohne Herkunft ist eine Zahl hier wertlos, weil der ganze Sinn die Verlässlichkeit gegenüber den Laborwerten ist.
Unbelegte Werte bleiben null, nicht geschätzt
Wo ich keinen belastbaren Wert habe, steht null, keine Schätzung.
PreisSieht unvollständiger aus. Aber eine Schätzung, die wie eine Messung aussieht, ist genau die stille Unehrlichkeit, gegen die die Datenbank gebaut ist. Lieber eine sichtbare Lücke als eine Zahl, der man nicht trauen kann.
Drei generische Trucks für den einfachen Einstieg
Der geführte Modus verträgt keine Auswahl aus 28 Modellen, das überfordert den, der neu im Thema ist. Also habe ich aus den 28 realen drei generische abgeleitet, die die typischen Klassen abbilden.
PreisDieselbe Datengrundlage in zwei Auflösungen: ein Gefühl für den Einsteiger, die volle Datenbank für alle, die tiefer wollen.
Jeder Wert mit Herkunft
Das Schema liegt in derselben Datei wie die Daten, damit Feldbeschreibung und Inhalt nicht auseinanderlaufen.
Die Datenbank im Flotten-Rechner
Der eigentliche Zweck: Statt abstrakter Kilowattstunden wählt man ein Fahrzeug, das man kennt.
